Sr. Data Scientist – Marketing Analytics

Acerca de NOVACARD

Somos una empresa mexicana en crecimiento acelerado, enfocada en crear soluciones financieras simples, accesibles y responsables para nuestros clientes. Operamos en un entorno dinámico, regulado y altamente colaborativo, donde tomamos decisiones basadas en datos, priorizamos la simplicidad y buscamos generar impacto real en todo lo que hacemos.

Nuestro enfoque es simple: hacer las cosas bien, rápido y con propósito.

Acerca del rol

Buscamos un/a Sr. Data Scientist – Marketing Analytics para liderar el análisis y optimización de nuestros esfuerzos de adquisición digital.

Esta persona será clave para entender el performance end-to-end del funnel, identificar oportunidades de mejora y escalar campañas en canales como Meta, Google y TikTok. Trabajará de cerca con equipos de Marketing, Producto y Data para impulsar decisiones basadas en datos y mejorar métricas clave como CAC/MAC y conversiones.

• 5–6+ años de experiencia en Data Science, Marketing Analytics o roles similares.

• Inglés avanzado conversacional

• Experiencia sólida en campañas de paid media (Meta Ads, Google Ads, TikTok).

• Entendimiento de funnels de adquisición y métricas (CTR, CAC/MAC, conversiones, LTV).

• SQL avanzado (extracción, transformación y análisis de datos).

• Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines.

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

• Conocimiento básico de modelos de machine learning.

Responsabilidades

• Analizar el performance del funnel completo de adquisición (impresiones → clicks → leads → conversiones).

• Identificar drivers de performance e ineficiencias en campañas y proponer estrategias de optimización.

• Construir y mantener datasets y pipelines integrando datos de plataformas (Meta, Google, TikTok, AppsFlyer) y sistemas internos.

• Desarrollar dashboards y frameworks de reporting para seguimiento de campañas.

• Realizar análisis profundos sobre creativos, audiencias, bidding y estructuras de campañas.

• Diseñar y evaluar experimentos (A/B testing, cambios de presupuesto, testing de creativos).

• Aplicar técnicas estadísticas y modelos de machine learning para mejorar targeting y asignación de presupuesto.

• Asegurar calidad y consistencia de datos entre fuentes de atribución.

• Traducir análisis complejos en insights claros y accionables para negocio

Beneficios

• Vales de despensa

• Seguro de gastos médicos mayores

• Vacaciones adicionales

• Prestaciones superiores a los de la ley