Skip to content

Sr. Data Scientist – Marketing Analytics

  • On-site, Hybrid
    • Ciudad de México, México, Mexico
  • MX$80,000 - MX$90,000 per month

Job description

Acerca de NOVACARD

Somos una empresa mexicana en crecimiento acelerado, enfocada en crear soluciones financieras simples, accesibles y responsables para nuestros clientes. Operamos en un entorno dinámico, regulado y altamente colaborativo, donde tomamos decisiones basadas en datos, priorizamos la simplicidad y buscamos generar impacto real en todo lo que hacemos.

Nuestro enfoque es simple: hacer las cosas bien, rápido y con propósito.

Acerca del rol

Buscamos un/a Sr. Data Scientist – Marketing Analytics para liderar el análisis y optimización de nuestros esfuerzos de adquisición digital.

Esta persona será clave para entender el performance end-to-end del funnel, identificar oportunidades de mejora y escalar campañas en canales como Meta, Google y TikTok. Trabajará de cerca con equipos de Marketing, Producto y Data para impulsar decisiones basadas en datos y mejorar métricas clave como CAC/MAC y conversiones.

Job requirements

  • 5–6+ años de experiencia en Data Science, Marketing Analytics o roles similares.

  • Inglés avanzado conversacional

  • Experiencia sólida en campañas de paid media (Meta Ads, Google Ads, TikTok).

  • Entendimiento de funnels de adquisición y métricas (CTR, CAC/MAC, conversiones, LTV).

  • SQL avanzado (extracción, transformación y análisis de datos).

  • Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).

  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines.

  • Experiencia con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

  • Conocimiento básico de modelos de machine learning.

Responsabilidades

  • Analizar el performance del funnel completo de adquisición (impresiones → clicks → leads → conversiones).

  • Identificar drivers de performance e ineficiencias en campañas y proponer estrategias de optimización.

  • Construir y mantener datasets y pipelines integrando datos de plataformas (Meta, Google, TikTok, AppsFlyer) y sistemas internos.

  • Desarrollar dashboards y frameworks de reporting para seguimiento de campañas.

  • Realizar análisis profundos sobre creativos, audiencias, bidding y estructuras de campañas.

  • Diseñar y evaluar experimentos (A/B testing, cambios de presupuesto, testing de creativos).

  • Aplicar técnicas estadísticas y modelos de machine learning para mejorar targeting y asignación de presupuesto.

  • Asegurar calidad y consistencia de datos entre fuentes de atribución.

  • Traducir análisis complejos en insights claros y accionables para negocio

Beneficios

  • Vales de despensa

  • Seguro de gastos médicos mayores

  • Vacaciones adicionales

  • Prestaciones superiores a los de la ley

or