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Data Scientist (Marketing Analytics)

  • Hybrid
    • Ciudad de México, México, Mexico
  • MX$60,000 - MX$75,000 per month

Job description

Sobre Novacard

En Novacard estamos revolucionando el acceso al crédito en México y LATAM, construyendo productos financieros simples, transparentes y digitales. Somos una empresa en crecimiento acelerado donde las decisiones se toman con datos, agilidad e impacto real.

Sobre el rol

El rol de Data Scientist busca garantizar la calidad, consistencia y aprovechamiento estratégico de los datos del negocio. Este rol transforma información compleja en insights accionables que permiten entender patrones, detectar causas raíz, anticipar comportamientos y optimizar performance. Tu trabajo será clave para construir modelos estadísticos, mejorar la visibilidad analítica, fortalecer procesos basados en datos y habilitar decisiones informadas para equipos operativos y estratégicos en toda la organización.

Responsabilidades

  • Análisis y modelado

    • Analizar bases de datos para identificar patrones, desviaciones y drivers clave

    • Construir y mantener modelos estadísticos y predictivos (regresión, clustering, scoring de probabilidad, etc.)

    • Aplicar métodos de machine learning con enfoque analítico y científico

  • BI & mantenimiento de data

    • Ingresar a data sources para realizar análisis diario

    • Mantener consistencia y calidad de datos

    • Asegurar limpieza y validación continua

  • Insights accionables

    • Convertir resultados analíticos en acciones efectivas para negocio

    • Explicar root cause de desviaciones y anomalías

    • Presentar hallazgos de forma clara y ejecutable

Job requirements

Requisitos

  • 5–6 años en Data Science, Analytics o roles similares.

  • SQL avanzado; Python o R; Excel intermedio–avanzado.

  • Experiencia en modelos estadísticos, análisis de hipótesis y experimentación.

  • Familiaridad con conceptos ETL / data pipelines / arquitectura de datos.

  • Inglés avanzado para comunicación técnica y colaboración.

  • Alta atención al detalle, pensamiento crítico y rigor analítico en interpretación de datos.

Requisitos técnicos (must)

  • SQL (consultas, joins, CTEs, funciones ventana)

  • Python y/o R para análisis y workflows estadísticos

  • Experiencia en análisis de grandes datasets

  • Estadística aplicada y experimentación (A/B testing, hipótesis, causalidad)

  • Comprensión de data pipelines (ETL/ELT)

or